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下一代測序如何改變抗體藥物發(fā)現(xiàn)
發(fā)布時間:2023-11-01 14:53:51作者:輝駿生物-fitgene

最近的一項科學(xué)報告研究為抗體發(fā)現(xiàn)提供了下一代測序(NGS)指南。用于產(chǎn)生抗體先導(dǎo)候選物的最常見技術(shù)之一是體外展示方法。在本文中,使用合適的文庫來選擇具有治療應(yīng)用所需性質(zhì)的抗體。在選擇活動期間,應(yīng)用選擇性壓力或目標(biāo)濃度技術(shù)。


最近的一項研究表明,配備有體外噬菌體和酵母順序展示的抗體庫可以識別具有理想結(jié)合親和力和可開發(fā)特性的藥物樣先導(dǎo)物。該抗體庫在不到一個月的時間內(nèi)成功鑒定了31種抗SARS冠狀病毒2型(SARS-CoV-2)抗體。一些抗體表現(xiàn)出中和活病毒的效力,具有高親和力和突出的生物物理性質(zhì)。


盡管集落挑取是在相對短的時間內(nèi)選擇治療性抗體候選物的有效方法,但它與選擇過程中對更豐富克隆的固有偏好有關(guān)。高通量采摘運動很少通過克隆優(yōu)勢的過程。


NGS方法揭示了多樣性和測序深度之間的非線性關(guān)聯(lián)。該技術(shù)已經(jīng)證明,在選擇活動中,需要更大量的測序讀段以獲得邊際多樣性增益。重要的是要了解增加的多樣性在多大程度上是真實的,而不是測序錯誤的結(jié)果。同樣,必須考慮NGS算法、計算工具和機器學(xué)習(xí)(ML)是否可以區(qū)分功能性克隆和人工克隆。


長讀段測序克服了早期NGS平臺基于單結(jié)構(gòu)域或互補決定區(qū)(CDR)的短讀段的傳統(tǒng)局限性。ML已被用于抗體發(fā)現(xiàn)和分子工程,在此期間,研究人員使用該技術(shù)從計算機庫中預(yù)測抗原結(jié)合劑,闡明B細胞受體(BCR)的重要功能表示,并鑒定可開發(fā)特性的分子結(jié)構(gòu)。


ML應(yīng)用有兩種方法,包括監(jiān)督和無監(jiān)督方法。已經(jīng)開發(fā)了ML算法,以最大限度地減少預(yù)測標(biāo)簽或值的損失,從而能夠準(zhǔn)確預(yù)測實驗數(shù)據(jù)。目前的研究評估了ML方法和免疫學(xué)是否可以應(yīng)用于體外發(fā)現(xiàn)活動產(chǎn)生的NGS數(shù)據(jù)集,以幫助抗體發(fā)現(xiàn)的優(yōu)先級排序。目前的研究解決了一些關(guān)于在發(fā)現(xiàn)活動中使用NGS的重要問題。


所有問題均基于SARS-CoV-2感染的背景。這項研究的主要目的是確定適用于所有甄選活動的廣泛原則。使用針對SARS-CoV-2的S1單體和受體結(jié)合結(jié)構(gòu)域(RBD)的單鏈可變片段(scFv)Gen 3半合成文庫平臺進行總共三次選擇活動。使用兩輪噬菌體scFv,使用生物素化蛋白選擇抗體,然后進行酵母展示。選擇與所有三種靶標(biāo)結(jié)合的蛋白質(zhì),并使用5′和3′串聯(lián)NGS條形碼進行NGS。研究分析了三種靶抗原的兩種抗原濃度。此外,使用桑格測序?qū)谌N靶的一納摩爾(nM)分選群體的隨機菌落進行測序。


研究人員探討了NGS鑒定的克隆豐度是否與隨機篩選結(jié)果相關(guān)。選擇輸出遵循冪律;如果將NGS衍生的頻率視為地面實況,則桑格克隆必須出現(xiàn)在NGS群體中的頻率上限閾值處。NGS克隆豐度也與隨機篩選高度相關(guān)。


將NGS加入發(fā)現(xiàn)活動使得能夠分離超過30種親和力低于100 pM的抗體。在通過NGS鑒定的那些表位中觀察到更大的表位多樣性,因此突出了在發(fā)現(xiàn)活動期間NGS在鑒定與結(jié)合親和力和表位多樣性相關(guān)的抗體性質(zhì)中的重要性。


估計獲得所需抗體多樣性所需的讀段數(shù)。例如,在10 nM和1 nM親和力下對三個靶重復(fù)選擇1000個獨特的HCDR 3時,每個靶群體需要215-402千個序列讀段。相對豐度和富集倍數(shù)可用于區(qū)分結(jié)合抗體和非結(jié)合抗體。當(dāng)在單個10至1 nM選擇性步驟后分析抗體時,發(fā)現(xiàn)親和力、豐度和富集之間存在弱至中等關(guān)聯(lián)。


目前的研究提出了一種簡單的方法,通過選擇每個聚類的頂級克隆來識別群體中的抗體。這使得能夠根據(jù)互補位多樣性分離結(jié)合物并使異常序列的數(shù)量最小化。ML算法用于將抗體分類為結(jié)合物或非結(jié)合物并增強與親和力的相關(guān)性。AbXtract模塊中的AbScan是基于氨基酸化學(xué)性質(zhì)開發(fā)的,用于無偏聚類方法。


目前的研究強調(diào)了NGS在抗體發(fā)現(xiàn)中的益處。NGS數(shù)據(jù)有利于將選定的抗體分配給HCDR 3簇,因為這種方法提供了額外的表位和互補位多樣性。因此,NGS數(shù)據(jù)可以為有效的治療性抗體發(fā)現(xiàn)提供重要的見解和建議。


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